如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
/如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
├──01.数据分析的基本概念.mp4
├──02.数据可视化.mp4
├──03.数据分析的常用模型.mp4
├──04.数据分析的常用工具.mp4
├──05.互联网金融简介和特点.mp4
├──06.互联网金融的主要模式.mp4
├──07.常见的个人信贷产品.mp4
├──08.个贷产品中的风险（上）.mp4
├──09.个贷产品中的风险（下）.mp4
├──10.评分卡模型简介.mp4
├──11.特征构造.mp4
├──12.数据的质量检验.mp4
├──13.代码实现.mp4
├──14.特征的分箱.mp4
├──15.特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析.mp4
├──16.概念补充说明.mp4
├──17.代码实现.mp4
├──18.逻辑回归模型的基本概念.mp4
├──19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4
├──20.尺度化2.mp4
├──21.模型的区分度与预测性.mp4
├──22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4
├──23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4
├──24.反向传播法.mp4
├──25.实际案例.mp4
├──26.代码讲解.mp4
├──27.Gradient Boosting的概念.mp4
├──28.GBDT模型简介.mp4
├──29.GBDT的升级版：XGBoost.mp4
├──30.XGBoost模型在信贷风控中的应用.mp4
├──31.元模型与集成模型.mp4
├──32.Bagging.mp4
├──33.Boosting.mp4
├──34.Stacking.mp4
├──35.案例及代码.mp4
├──36.基本概念.mp4
├──37.特征构造.mp4
├──38.模型开发.mp4
├──39.标签缺失的定义.mp4
├──40.补全标签的方法（上）.mp4
├──41.补全标签的方法（下）.mp4
├──42.案例与代码.mp4
├──43.过采样与欠采样.mp4
├──44.SMOTE.mp4
└──45.样本权重法与案例.mp4
