Python数据分析与科学计算基础篇2：Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形
/Pandas图解，使抽象的数据具象为可触摸的图形
├──第1章 Pandas简介
│ ├──1-课程介绍.mp4
│ ├──2-学习Pandas前置知识点.mp4
│ ├──3-pandas是什么？.mp4
│ ├──4-为什么选择pandas.mp4
│ └──5-课后练习.mp4
├──第2章 环境搭建
│ ├──1-使用pip安装pandas等库.mp4
│ ├──2-安装IPython.mp4
│ ├──3-环境方案2：安装Anaconda.mp4
│ └──4-开发工具.mp4
├──第3章 Series数据结构
│ ├──1-Pandas数据结构概述.mp4
│ ├──2-理解Series数据结构.mp4
│ ├──3-创建Series对象.mp4
│ ├──4-Series标签与位置区别.mp4
│ ├──5-通过下标访问Series数据.mp4
│ ├──6-通过切片访问Series数据.mp4
│ ├──7-通过布尔数组访问Series数据.mp4
│ ├──8-通过花式下标访问Series数据.mp4
│ └──9-课后练习.mp4
├──第4章 DataFrame数据结
│ ├──1-理解DataFrame数据结构.mp4
│ ├──2-创建DataFrame对象.mp4
│ ├──3-DataFrame标签与位置区别.mp4
│ ├──4-单个标签下标访问DataFrame列.mp4
│ ├──5-多个标签下标访问DataFrame列.mp4
│ ├──6-通过切片访问DataFrame行.mp4
│ ├──7-通过布尔数组访问DataFrame行.mp4
│ ├──8-通过query方法访问DataFrame行.mp4
│ ├──9-通过head和tail方法访问DataFrame.mp4
│ ├──10-使用DataFrame存取器loc[].mp4
│ ├──11-使用DataFrame存取器iloc[].mp4
│ ├──12-使用DataFrame存取器at[]和iat.mp4
│ ├──13-DataFrame行添加.mp4
│ ├──14-DataFrame行删除.mp4
│ ├──15-DataFrame列添加.mp4
│ ├──16-DataFrame列删除.mp4
│ ├──17-更改列标题.mp4
│ └──18-课后练习.mp4
├──第5章 索引
│ ├──1-一级索引Index对象.mp4
│ ├──2-创建Index对象.mp4
│ ├──3-重建索引.mp4
│ ├──4-创建多级索引对象.mp4
│ ├──5-多级索引行列转换.mp4
│ ├──6-多级索引数据存取.mp4
│ └──7-课后练习.mp4
├──第6章 数据读写操作
│ ├──1-读取Excel文件数据.mp4
│ ├──2-示例：从Excel文件读取全国总人口数据.mp4
│ ├──3-写入数据到Excel文件.mp4
│ ├──4-示例：写入水果数据到Excel文件.mp4
│ ├──5-读取CSV文件数据.mp4
│ ├──6-示例：从CSV文件读取全国总人口数据.mp4
│ ├──7-写入数据到CSV文件.mp4
│ └──8-示例：写入水果数据到CSV文件.mp4
├──第7章 数据操作
│ ├──1-使用算术运算符.mp4
│ ├──2-使用算术运方法.mp4
│ ├──3-描述性统计方法.mp4
│ ├──4-函数应用apply方法.mp4
│ ├──5-函数应用applymap方法.mp4
│ ├──6-函数应用map方法.mp4
│ ├──7-通过标签排序.mp4
│ └──8-通过元素值排序.mp4
└──第8章 项目实战：搜狐证券股票数据分析
├──1-获取贵州茅台股票历史数据.mp4
├──2-获得特定时间段股票数据.mp4
├──4-将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型.mp4
├──5-请按照【成交金额】排序.mp4
└──6-绘制股票【成交量】折线图.mp4
