微专业 – AI工程师(计算机视觉方向)[价值2398元]

微专业 - AI工程师(计算机视觉方向)[价值2398元] IT教程 第1张

/微专业 - AI工程师计算机视觉方向)[价值2398元]
├──01-课程导论
│ └──课程导论
│ └──课程导论 (1).mp4
├──02-python快速掌握
│ ├──项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ ├──爱奇艺视频数据.csv
│ │ └──项目01_要求.docx
│ ├──CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
│ │ ├──CH01_Python语言基础
│ │ │ ├──综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │ │ ├──c0102_变量及数据类型.ipynb
│ │ │ ├──c0103_序列及通用操作_20190819_210233.ipynb
│ │ │ ├──c0104_字典映射.ipynb
│ │ │ ├──c0105_条件及循环语句.ipynb
│ │ │ ├──c0106_函数.ipynb
│ │ │ └──c0107_模块与包.ipynb
│ │ ├──CH02_科学计算库numpy
│ │ │ ├──c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
│ │ │ ├──c0203_Numpy索引及切片.ipynb
│ │ │ ├──c0204_Numpy随机数.ipynb
│ │ │ ├──c0205_Numpy通用函数.ipynb
│ │ │ └──numpy课程作业.docx
│ │ ├──CH03_数据分析库pandas
│ │ │ ├──地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
│ │ │ ├──c0302_Pandas数据结构Series:基本概念及创建.ipynb
│ │ │ ├──c0303_Pandas数据结构Dataframe:基本概念及创建.ipynb
│ │ │ ├──c0304_索引与切片.ipynb
│ │ │ ├──c0305_基本技巧.ipynb
│ │ │ ├──c0306_数值计算和统计基础.ipynb
│ │ │ ├──c0307_文本数据.ipynb
│ │ │ ├──c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb
│ │ │ ├──c0309_数据分组.ipynb
│ │ │ ├──c0310_数据读取.ipynb
│ │ │ ├──data1.txt
│ │ │ └──pandas课程作业.docx
│ │ └──CH04_图表绘制库matplotlib
│ │ ├──颜色参数.docx
│ │ ├──c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb
│ │ ├──c0402_图表的基本元素.ipynb
│ │ ├──c0403_图表的样式参数.ipynb
│ │ ├──c0404_子图.ipynb
│ │ ├──c0405_基本图表绘制.ipynb
│ │ └──matplotlib各类图表参考文档.txt
│ ├──python快速掌握
│ │ ├──python快速掌握1.mp4
│ │ ├──python快速掌握2.mp4
│ │ └──python快速掌握3.mp4
│ └──项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
├──03-计算机视觉库opencv
│ ├──第二章opencv
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战
│ │ │ ├──9.视频操作
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.视频操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──视频读取存储-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──videos
│ │ │ │ │ ├──cats.mp4
│ │ │ │ │ └──output.avi
│ │ │ │ ├──视频读取存储.ipynb
│ │ │ │ └──propId.png
│ │ │ └──10.人脸检测识别
│ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ ├──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ └──imutils.cpython-36.pyc
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│ │ │ ├──predict_face_XiaoMing_AB.xml
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│ │ ├──CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV
│ │ │ ├──0.体验课资料
│ │ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──1.load_display_save.ipynb
│ │ │ │ ├──2.Image basics.ipynb
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│ │ │ │ ├──6.人脸检测.ipynb
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│ │ │ ├──1.基础操作
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│ │ │ │ │ ├──1.读入显示保存图片-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──2.图像切分-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──画图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ └──画图.ipynb
│ │ │ ├──2.几何变换
│ │ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.平移-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──2.旋转放大-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──3.重新定义尺寸-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──按位计算-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──裁剪-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──翻转-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──切分合并通道-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──图像算术-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──遮挡-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──1.翻转.ipynb
│ │ │ │ ├──2.裁剪.ipynb
│ │ │ │ ├──3.图像算术.ipynb
│ │ │ │ ├──4.按位计算.ipynb
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│ │ │ │ ├──7.图像金字塔.ipynb
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│ │ │ │ ├──imutils.py
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│ │ │ ├──3.形态学
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│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.形态学-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ ├──形态学.ipynb
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│ │ │ ├──4.图像平滑
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│ │ │ │ │ ├──1.图像平滑 - 副本-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──图像平滑-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──图像平滑.ipynb
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│ │ │ ├──5.颜色空间转换
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│ │ │ ├──6.二值化
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│ │ │ │ │ ├──1.二值化Thresholding-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──二值化Thresholding-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──7.图像梯度
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│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──8.Canny边缘检测
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ └──Canny边缘检测-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──image
│ │ │ │ │ ├──bricks.png
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│ │ │ │ │ ├──license_plate.png
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│ │ │ │ ├──Canny边缘检测.ipynb
│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──9.视频操作
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.视频操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──视频读取存储-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──videos
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│ │ │ │ │ └──output.avi
│ │ │ │ ├──视频读取存储.ipynb
│ │ │ │ └──propId.png
│ │ │ └──10.人脸检测识别
│ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ ├──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ └──imutils.cpython-36.pyc
│ │ │ ├──faces
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│ │ │ ├──images
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│ │ │ ├──predict_faces
│ │ │ │ ├──anglababy
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│ │ │ │ ├──u=667998865,159778460&fm=11&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=939471801,2050293014&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──Unknown-1.jpeg
│ │ │ │ └──Unknown.jpeg
│ │ │ ├──test
│ │ │ │ ├──u=1415184005,3506550692&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=2337922557,208987233&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=3997533656,789221869&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=877259029,180733762&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ └──Unknown.jpeg
│ │ │ ├──人脸检测.ipynb
│ │ │ ├──人脸识别.ipynb
│ │ │ ├──face.png
│ │ │ ├──haarcascade_frontalface_alt.xml
│ │ │ ├──imutils.py
│ │ │ ├──label.txt
│ │ │ ├──predict_face_XiaoMing_AB.xml
│ │ │ └──Solvay.jpg
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战.zip
│ │ └──CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV.zip
│ ├──opencv1.mp4
│ └──opencv2.mp4
├──04-深度学习基础
│ └──深度学习基础
│ ├──深度学习1.mp4
│ ├──深度学习2.mp4
│ ├──项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│ └──CLASSDATA_第五门_深度学习基础.zip
├──04-数学理论基础与python代码实现
│ └──第三章数学理论基础与python代码实现
│ ├──1.mp4
│ ├──2.mp4
│ ├──3.1(后17分钟声音未录上).mp4
│ ├──3.2(补充后17分钟问题).mp4
│ ├──4.mp4
│ ├──5.mp4
│ ├──项目03_统计数学模型构建(1).zip
│ └──CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow
│ └──深度学习框架1tensorflow
│ ├──深度学习 2.mp4
│ ├──深度学习1.mp4
│ └──CLASSDATA_第六门_深度学习框架I:TensorFlow.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow(第二周)
│ └──深度学习框架1tensorflow(第二周)
│ ├──深度学习 2.mp4
│ ├──深度学习.mp4
│ └──CLASSDATA_第六门(第二周)_深度学习框架I:TensorFlow-.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow(第三周))
│ ├──深度学习框架1tensorflow(第三周).rar
│ ├──项目08_场景分类项目.rar
│ └──CLASSDATA_第六门_深度学习框架I(第三周):TensorFlow-.rar
├──06-深度学习框架二keras
│ └──深度学习框架keras(第一周)
│ ├──项目09_汪星人识别项目.zip
│ ├──CLASSDATA_第七门_keras.zip
│ └──keras.mp4
├──07-计算机视觉应用实战
│ ├──1-15.mp4
│ ├──15-30.mp4
│ ├──31-35.mp4
│ ├──36-51.mp4
│ ├──52-58.mp4
│ ├──58-59.mp4
│ └──61-73.mp4
├──08-人脸检测与识别专题
│ └──人脸识别部分
│ └──人脸识别部分
│ └──人脸检测与识别专题.mp4
├──09-硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点
│ └──硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点.mp4
├──项目答案1
│ └──所有项目解答以及视频
│ ├──01电影数据处理以及项目实战
│ │ ├──项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ │ ├──爱奇艺视频数据.csv
│ │ │ └──项目01_要求.docx
│ │ ├──电影数据处理以及分析实战.mp4
│ │ └──项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│ ├──02人脸识别项目实战
│ │ ├──人脸识别项目实战.mp4
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战(同步更新的9.3视频读取存储ipynb).zip
│ │ └──项目02答案_人脸识别项目实战.rar
│ ├──03统计数学模型构建(1)
│ │ ├──03统计数学模型构建(1).mp4
│ │ └──项目03_统计数学模型构建(1).rar
│ ├──04统计数学模型构建(2)
│ │ ├──统计数学模型构建(2).mp4
│ │ └──项目04_统计数学模型构建(2).rar
│ ├──05神经网络葡萄酒分类
│ │ ├──葡萄酒分类.mp4
│ │ ├──项目_05葡萄酒分类问题答案.zip
│ │ └──项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│ ├──06mnist分类程序优化
│ │ └──神经网络优化.mp4
│ ├──07cifar10解答
│ │ ├──项目07_cifar10分类问题 (答案).zip
│ │ ├──项目07_cifar10分类问题.zip
│ │ └──cifar10.mp4
│ ├──08场景分类模型训练和测试
│ │ ├──场景分类模型预测.mp4
│ │ ├──项目08_场景分类答案讲解.rar
│ │ └──项目08_场景分类项目.rar
│ └──09识别汪星人品种
│ ├──识别汪星人.mp4
│ ├──项目09_汪星人识别项目.zip
│ └──项目09_汪星人识别项目答案.rar
├──项目答案2
│ ├──程序(1)
│ │ ├──train_object_detection_voc.zip
│ │ └──windows_v1.8.1.zip
│ ├──项目答案目录
│ │ ├──所有项目答案目录.png
│ │ └──所有项目答案目录2.png
│ ├──CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
│ │ └──train_object_segmentation.zip
│ ├──人脸检测与关键点相关代码与脚本 (1).zip
│ ├──所有项目资料.png
│ ├──项目08_场景分类答案讲解 (1).rar
│ ├──项目10_目标检测参考答案.txt
│ ├──项目11_目标分割参考答案.rar
│ ├──项目12_图像风格转换项目&图像生成项目.zip
│ ├──项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案.zip
│ ├──CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip
│ └──train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
└──课程目录.png

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