三节K – 互联网业务数据分析实战

三节K - 互联网业务数据分析实战 IT教程 第1张

/三节课 - 互联网业务数据分析实战
├──00.「关于课程」
│ └──01.学习计划.doc
├──00.「恭喜,数据课即将开始」
│ ├──01.布棉老师有话说.doc
│ └──02.学习不孤独!看看你的学长学姐怎么说!.doc
├──01.「课程导论」
│ ├──01.课程介绍.doc
│ ├──01.课程介绍.rar
│ ├──02.如何运用数据指导业务?.doc
│ ├──02.如何运用数据指导业务?.mp4
│ ├──03.这门课能解决什么问题?.doc
│ └──03.这门课能解决什么问题?.rar
├──02.【模块一】(上)指标建模
│ ├──01.模块导读.doc
│ ├──02.概述:指标建模.doc
│ ├──02.概述:指标建模.rar
│ ├──03.认识常见的数据指标.doc
│ ├──03.认识常见的数据指标.mp4
│ ├──04.1.1 DAU & MAU.doc
│ ├──04.1.1 DAU & MAU.mp4
│ ├──05.1.2 如何定义新增?.doc
│ ├──05.1.2 如何定义新增?.mp4
│ ├──06.1.3 如何理解留存?.doc
│ ├──06.1.3 如何理解留存?.mp4
│ ├──07.1.4 渠道来源怎么看?.doc
│ ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc
│ ├──08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.rar
│ ├──09.2.2 访问时长.doc
│ ├──09.2.2 访问时长.mp4
│ ├──10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc
│ ├──10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4
│ ├──11.3 业务相关的数据指标.doc
│ ├──11.3 业务相关的数据指标.mp4
│ ├──12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4
│ └──13.「作业一」数据指标概念考察.doc
├──03.【模块一】(下)指标建模
│ ├──01.Step 1 拆解业务模块.doc
│ ├──01.Step 1 拆解业务模块.mp4
│ ├──02.Step 2 判断模块类型.doc
│ ├──02.Step 2 判断模块类型.mp4
│ ├──03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc
│ ├──03.Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
│ ├──04.案例:iMoney 数据指标选取.doc
│ ├──04.案例:iMoney 数据指标选取.mp4
│ ├──05.案例:闲鱼 数据指标选取.doc
│ ├──05.案例:闲鱼 数据指标选取.mp4
│ ├──06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc
│ ├──06.案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4
│ ├──07.总结.mp4
│ └──08.「作业二」产品的指标选取.doc
├──04.【模块二】(上)数据工具
│ ├──01.模块导读.doc
│ ├──02.概述:数据工具.doc
│ ├──02.概述:数据工具.mp4
│ ├──03.1 如何选择合适的数据工具.doc
│ ├──03.1 如何选择合适的数据工具.mp4
│ ├──04.1.1 根据业务核心划分.doc
│ ├──04.1.1 根据业务核心划分.mp4
│ ├──05.1.2 根据公司阶段划分.doc
│ ├──05.1.2 根据公司阶段划分.mp4
│ ├──06.小结:根据业务需求,选择数据工具.doc
│ ├──06.小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4
│ ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.doc
│ ├──07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4
│ ├──08.2.1 计数统计:快速验证.doc
│ ├──08.2.1 计数统计:快速验证.mp4
│ ├──09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc
│ ├──09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4
│ ├──10.2.3 内容导向:质量第一.doc
│ ├──10.2.3 内容导向:质量第一.mp4
│ ├──11.2.4 用户导向:用户为王.doc
│ ├──11.2.4 用户导向:用户为王.mp4
│ ├──12.2.5 业务导向:商业本质.doc
│ ├──12.2.5 业务导向:商业本质.mp4
│ ├──13.小结:成为数据工具的主人.doc
│ ├──13.小结:成为数据工具的主人.mp4
│ ├──14.总结.mp4
│ └──15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc
├──05.【模块二】(下)数据处理
│ ├──12.附件:「作业四」订单流水_txt
│ │ └──「作业四」订单流水.txt
│ ├──01.模块导读.doc
│ ├──02.导入文本文档.doc
│ ├──02.导入文本文档.mp4
│ ├──03.格式化—简单的分列.doc
│ ├──03.格式化—简单的分列.mp4
│ ├──04.格式化—复杂的分列.doc
│ ├──04.格式化—复杂的分列.mp4
│ ├──05.数据清洗(筛选、排序、去重).doc
│ ├──05.数据清洗(筛选、排序、去重).mp4
│ ├──06.数据的二次处理(以留存为例).doc
│ ├──06.数据的二次处理(以留存为例).mp4
│ ├──07.快速呈现:数据透视表.doc
│ ├──07.快速呈现:数据透视表.mp4
│ ├──08.表不如图:Excel 常见图表.doc
│ ├──08.表不如图:Excel 常见图表.mp4
│ ├──09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc
│ ├──09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4
│ ├──10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc
│ ├──10.数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
│ ├──11.5 个数据工具特色功能展示.doc
│ ├──11.5 个数据工具特色功能展示.mp4
│ └──12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
├──06.【模块三】数据分析基础
│ ├──01.模块导读.doc
│ ├──02.概述:数据分析.doc
│ ├──02.概述:数据分析.rar
│ ├──03.如何进行对比分析.doc
│ ├──03.如何进行对比分析.mp4
│ ├──04.如何进行多维度拆解.doc
│ ├──04.如何进行多维度拆解.mp4
│ ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc
│ ├──05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4
│ ├──06.漏斗观察的分析方法.doc
│ ├──06.漏斗观察的分析方法.mp4
│ ├──07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc
│ ├──07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4
│ ├──08.分布分析的方法.doc
│ ├──08.分布分析的方法.rar
│ ├──09. 用户留存的分析方法.doc
│ ├──09. 用户留存的分析方法.mp4
│ ├──10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc
│ ├──10. 【案例】功能内容上线后,如何评估?.rar
│ ├──11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
│ └──11.附图1.png
├──07.【模块四】数据分析进阶
│ ├──01.模块导读.doc
│ ├──02.用户画像的分析方法.doc
│ ├──02.用户画像的分析方法.mp4
│ ├──03.【案例】如何高质量拉新?.doc
│ ├──03.【案例】如何高质量拉新?.mp4
│ ├──04.如何进行归因查找.doc
│ ├──04.如何进行归因查找.mp4
│ ├──05.【案例】如何精准运营推送?.doc
│ ├──05.【案例】如何精准运营推送?.mp4
│ ├──06.路径挖掘的分析方法.doc
│ ├──06.路径挖掘的分析方法.mp4
│ ├──07.行为序列的分析方法.doc
│ ├──07.行为序列的分析方法.mp4
│ ├──08.【案例】如何辅助产品设计?.doc
│ ├──08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4
│ ├──09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc
│ ├──09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4
│ ├──10.总结:回归业务的数据分析.doc
│ ├──10.总结:回归业务的数据分析.mp4
│ └──11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc
└──08.【模块五】数据采集
├──01.模块导读.doc
├──02.概述:数据采集.doc
├──02.概述:数据采集.rar
├──03.数据埋点与数据需求文档.doc
├──03.数据埋点与数据需求文档.mp4
├──04.明确埋点需求(想清楚).doc
├──04.明确埋点需求(想清楚).mp4
├──05.形成需求文档(讲明白).doc
├──05.形成需求文档(讲明白).mp4
├──06.数据采集实战.doc
├──06.数据采集实战.mp4
├──07.其他类型的数据采集方法.doc
├──07.其他类型的数据采集方法.rar
├──08.总结:数据采集.doc
├──08.总结:数据采集.mp4
├──09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
└──三节课 互联网数据分析实战课 DRD(模板).xlsx

三节K - 互联网业务数据分析实战 IT教程 第2张

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