人人都爱数据科学家!Python数据科学精华实战课程

教程目录:
├──章节01: Python与数据科学应用
│ ├──01数据科学简介与应用.mp4
│ ├──02Python与数据科学.mp4
│ ├──03安装Anaconda.mp4
│ ├──04使用Jupyter Notebook.mp4
│ ├──05语法变量类型.mp4
│ ├──06语法之列表.mp4
│ ├──07语法之元组.mp4
│ ├──08语法之字典.mp4
│ ├──09语法之for循环,if分支语句.mp4
│ ├──10语法之函数.mp4
│ ├──11语法之模块导入.mp4
│ ├──12语法之代码保存于分享.mp4
│ ├──13数据科学步骤详解.mp4
│ └──14实战范例-使用Python计算文章中的字词频率.avi
├──章节02: 数据搜集实例
│ ├──15数据型态.avi
│ ├──16结构化VS半结构化VS非结构化.avi
│ ├──17IO与档案处理.avi
│ ├──18处理CSV格式数据.avi
│ ├──19处理EXCEL格式数据.avi
│ ├──20处理JSON格式数据.avi
│ ├──21处理XML格式数据.mp4
│ ├──22网络爬虫架构.mp4
│ ├──23开发人员工具.mp4
│ ├──24BeautifulSoup攥写网络爬虫.mp4
│ ├──25Beautifulsoup攥写网络爬虫(2).mp4
│ ├──26实战范例-房天下(fang.com)屋价资料搜集.mp4
│ ├──27实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(2).mp4
│ └──28实战范例-房天下(Fang.com)屋价资料搜集(3).mp4
├──章节03: 资料清理(I)
│ ├──29资料清理概论.mp4
│ ├──30简介Pandas-使用Pandas处理资料(1).mp4
│ ├──31简介Pandas-使用Pandas处理资料(2).mp4
│ ├──32资料筛选.mp4
│ ├──33侦测遗失值.mp4
│ ├──34补齐遗失值.mp4
│ └──35实战范例-房屋资料处理.mp4
├──章节04: 资料清理(II)
│ ├──36资料转换.mp4
│ ├──37处理时间格式.mp4
│ ├──38重塑资料.mp4
│ ├──39学习正规表达式(1).mp4
│ ├──40学习正规表达式(2).mp4
│ ├──41实战范例-新闻资料处理(1).mp4
│ └──42实战范例-新闻资料处理(2).mp4
├──章节05: 资料探索与资料视觉化
│ ├──43使用Pandas产生叙述性统计.mp4
│ ├──44如何使用Pandas绘制统计图表(1).mp4
│ ├──45如何使用pandas绘制统计i图标(2).mp4
│ └──46网页浏览纪录资料分析.mp4
├──章节06: 资料储存实例
│ ├──47关联式资料库-SOLITE简介.mp4
│ ├──48将资料储存至资料库中.mp4
│ ├──49使用SQL Query分析结构化资料.mp4
│ └──50实战范例-汇率资讯存储与管理.mp4
├──章节07: 使用机器学习建立数据模型(回归模型)
│ ├──51机器学习基础.mp4
│ ├──52Scikit-Learn套件简介.mp4
│ ├──53监督式学习与非监督式学习.mp4
│ ├──54回归分析.mp4
│ ├──55回归分析(2).mp4
│ ├──56回归分析(3).mp4
│ ├──57回归模型评估.mp4
│ └──58实战范烈-使用回归模型分析房屋价格.mp4
├──章节08: 使用机器学习建立数据模型(分类模型)
│ ├──59资料分类-决策树(1).mp4
│ ├──60资料分类-决策树(2).mp4
│ ├──61资料分类-Logistic Regression.mp4
│ ├──62资料分类-SVM.mp4
│ ├──63资料分类-类神经网络.mp4
│ ├──64资料分类-类神经网络(2).mp4
│ ├──65资料分类随机森.mp4
│ └──66实战范例-使用分类模型预测客户流失.mp4
├──章节09: 使用机器学习建立数据模型 (验证模型)
│ ├──67混淆矩阵(Confusion Matrix与其意义).mp4
│ ├──68交叉验证(Cross Validation).mp4
│ ├──69使用ROC评估不同分类模型.mp4
│ └──70实战范例-评估不同客户流失分析模型.mp4
├──章节10: 使用机器学习建立数据模型(资料分群)
│ ├──71分群方法-阶层式分群.mp4
│ ├──72分群方法-Kmeans分群.mp4
│ ├──73分群方法-DBScan分群.mp4
│ ├──74分群结果评估.mp4
│ └──75实战范例-利用分群找出文章主题.mp4
├──章节11: 使用机器学习建立数据模型(特征筛选与降低维度)
│ ├──76特征筛选(Feature Selection).mp4
│ ├──77特征萃取-PCA.mp4
│ ├──78特征萃取-SVD.mp4
│ └──79实战范例-使用SVD压缩图档.mp4
├──章节12: 使用机器学习建立数据模型(关联与频繁样式分析篇)
│ ├──80关联分析(Association Rule).mp4
│ ├──81频繁样式探勘(Frequent Pattern Mining).mp4
│ └──82实战范例-购物篮分析实例.mp4
└──课件.zip

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