机器学习 第九期 [加送CPU和GPU双云平台，继续实战作业考试]

教程目录：
├──视频
│ ├──第1课 回归问题与应用.TS
│ ├──第2课 决策树与树集成模型.TS
│ ├──第3课 SVM.TS
│ ├──第4课 最大熵与EM算法（上）.TS
│ ├──第4课 最大熵与EM算法（下）.TS
│ ├──第5课 机器学习中的特征工程处理.TS
│ ├──第6课 多算法组合与模型最优化.TS
│ ├──第7课 sklearn与机器学习实战.TS
│ ├──第8课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.TS
│ ├──第9课 电商推荐系统.TS
│ ├──第10课 聚类.TS
│ ├──第11课 聚类与推荐系统实战.TS
│ ├──第12课 贝叶斯网络.TS
│ ├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.TS
│ ├──第14课 主题模型.TS
│ ├──第15课 神经网络初步.TS
│ ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.TS
│ ├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.TS
│ ├──第18课 深度学习实践.TS
│ ├──概率论.TS
│ ├──凸优化.TS
│ ├──微积分.TS
│ └──线性代数.TS
└──资料
├──4次数学预习课讲义
│ ├──概率论.pdf
│ ├──凸优化简介.pdf
│ ├──微分学与梯度下降法.pdf
│ └──线性代数基础_.pdf
├──第10课
│ ├──第十课 聚类.pdf
│ └──数据&代码.zip
├──第11课
│ └──kaggle_recommendation_competitions.zip
├──第12课
│ └──第12课 贝叶斯网络.pdf
├──第13课
│ ├──第13课 HMM.pdf
│ └──HMM_POS_TAG.html
├──第14课
│ ├──第14课 主题模型.pdf
│ └──资料与代码.zip
├──第15课
│ ├──深度学习初步.pdf
│ └──neural_networks.zip
├──第16课
│ ├──CNN.pdf
│ └──mnist_cnn.py
├──第17课
│ └──循环神经网络与应用.pdf
├──第18课
│ ├──深度学习框架介绍与应用.pdf
│ └──tensorflow_pytorch.zip
├──第1课
│ ├──回归类问题机器学习.pdf
│ ├──homework.zip
│ └──regression_based_algorithms.zip
├──第2课
│ ├──决策树与随机森林.pdf
│ ├──DecisionTrees.zip
│ └──homework.zip
├──第3课
│ ├──svm-code作业和解释.txt
│ ├──SVM.pdf
│ └──SVM相关资料.txt
├──第4课
│ └──gmm-em-clustering-master.zip
├──第5课
│ ├──第5课：机器学习中的特征工程.pdf
│ └──Kaggle-Bike-sharing-competition.zip
├──第6课
│ ├──第6课：模型调优与融合.pdf
│ ├──Kaggle信用卡欺诈检测项目.txt
│ └──Model_ensemble-example.zip
├──第7课
│ ├──housing.tgz
│ └──sklearn_learning.zip
├──第8课
│ └──xgboost_lightgbm.zip
├──第9课
│ ├──第9课-推荐系统原理与应用.pdf
│ └──Recommender System Examples.ipynb
├──天池电力AI大赛数据及代码
│ ├──天池电力数据power_AI.csv
│ ├──Tianchi_power_baseline_bramble.ipynb
│ └──Tianchi_power_baseline.ipynb
├──学员课程笔记
│ ├──第10课——聚类算法.png
│ ├──第12课 贝叶斯网络.png
│ ├──第13课 隐马可夫链HMM.png
│ ├──第14课 主题模型LDA.png
│ ├──第15课 深度学习初步.png
│ ├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.png
│ ├──第9课 推荐系统原理与应用.png
│ ├──多算法组合与模型最优.png
│ ├──高级工具库xgboost LightGBM与建模实战.png
│ ├──七月在线机器学习第9期全.png
│ ├──深度学习解决文本大规模分类.png
│ ├──特征工程.png
│ ├──linux笔记.png
│ └──Sklearn与机器学习实战.png
└──GPU使用方法
├──七月在线18VIP WIN下GPU服务器使用方法.pdf
└──七月在线18VIPMac便捷连接远程GPU服务器.pdf

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