深度学习项目班 [加送DL基础视频,且不报名分享即可拿干货]

教程目录:
视频【文件夹】
第一课 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践) .TS
第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.TS
第三课 自然语言处理从入门到进阶.TS
第四课 聊天机器人实战演练.TS
第五课 从FM到DNN到wide&deep model.TS
第六课 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估.TS
第七课 从矩阵分解到FM based NN.TS
第八课 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF.TS
卷积神经网络与计算机视觉.TS
神经网络初步- 七月在线.TS
资料【文件夹】
第7-8课 深度学习推荐系统
recommender_system.zip
第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用
02_Large_Scale_Image_Vehicle_Search_ReID.pdf
车辆数据集.docx
第二课,数据集链接及作业.docx
项目班级第2次课程作业.zip
utils_homework.py
utils.py
第六课 深度学习CTR预估(下)
ctr_data.txt
CTR_prediction.ipynb
DeepFM_NFM_DeepCTR.ipynb
第三课 课件
第三课课件.zip
word_rnn.html
第四课 课件
第四课课件 .zip
第五课 深度学习CTR预估(上)
ctr_data.txt
CTR_prediction.ipynb
wide_and_deep_model_criteo.ipynb
wide_and_deep_model_official.ipynb
第一课 CNN基础与kaggle实战
第一课课件_ConvNets_Principles_DL_Projects.pdf
sample_submission_stg1.csv.zip
sample_submission_stg2.csv.zip
test_stg1.zip
test_stg2.7z
train.zip
前两次预习课 课件
预习第二课:CNN与CV.pdf
预习第一课:神经网络初步.zip
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