八斗学院大数据培训第六期全套视频

八斗学院大数据培训第六期全套视频 IT教程 第1张
【课程内容】
第1天:开学+常见业务+MR
第2天:MR+Hive
第3天:Hive02_03
第4天:scala+spark
第5天:yarn和spark
第6天:LR+商品项目
第7天:数据采集业务+flume
第8天:实时采集kafka+SparkStreaming
第9天:Spark Streaming02+Flink
第10天:streaming补充+Flink
第11天:数据仓库
第12天:数据仓库+Hbase
第13天:协同过滤
第14天:结巴切词+基于内容推荐+项目作业
第15天:隐马HMM算法
第16天:音乐推荐项目
第17天:音乐推荐+NLP
第18天:分类Bayes
第19天:k-means+svm
第20天:kmeans_smo+决策树
第21天:神经网络与深度学习
第22天:面试讲解

教程目录:
├──【六期-01day】开学+常见业务+MR
│ ├──【六期-01】开学典礼+常见业务
│ │ ├──01-开学典礼-.mkv
│ │ └──02-框架介绍-.mkv
│ ├──【六期-02】业务框架+MR理论上
│ │ ├──【六期-02】课程绘图.png
│ │ ├──【六期-02】课程绘图.vsdx
│ │ ├──01-业务框架-.mkv
│ │ ├──02-框架+mr理论1-.mkv
│ │ └──课堂笔记.txt
│ ├──【01】开学典礼.pdf
│ ├──【02】常见业务.pdf
│ ├──【04】MapReduce(1).pdf
│ └──The_man_of_property(1).txt
├──【六期-02day】MR+Hive
│ ├──上午
│ │ ├──代码
│ │ │ ├──mr_file_broadcast.tgz
│ │ │ ├──mr_wc.tgz
│ │ │ ├──mrjoin_python.tgz
│ │ │ └──sec.tgz
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──mapreduce操作-01-.mkv
│ │ │ └──mapreduce操作-02-.mkv
│ │ └──mr课程笔记.txt
│ ├──下午
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──hive1-上-.mkv
│ │ │ └──hive1-下-.mkv
│ │ ├──数据
│ │ │ └──ml-100k.zip
│ │ ├──hive01课程笔记.sql
│ │ └──hive1作业.txt
│ └──预习文档
│ ├──移花接木——Hive.pdf
│ └──MapReduce深入.pdf
├──【六期-03day】Hive02_03
│ ├──上课讲义
│ │ ├──唯快不破——Spark.pdf
│ │ └──移花接木——Hive.pdf
│ ├──hive02
│ │ ├──hive02上-.mkv
│ │ └──hive02下-.mkv
│ └──hive03
│ ├──移花接木——Hive.pdf
│ ├──Hive02.pdf
│ ├──hive03-上-.mkv
│ ├──hive03-下-.mkv
│ ├──hive03上课笔记.txt
│ └──Hive2.md
├──【六期-04day】scala+spark
│ ├──scala课程
│ │ ├──唯快不破——Spark.pdf
│ │ ├──scala-.mkv
│ │ └──scala上课笔记.txt
│ └──spark课程
│ ├──spark
│ │ ├──spark01-上-.mkv
│ │ └──spark01-下-.mkv
│ └──spark课堂笔记.txt
├──【六期-05day】yarn和spark
│ ├──spark下午
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──spark02-上-.mkv
│ │ │ └──spark02-下-.mkv
│ │ ├──宽依赖课程图.png
│ │ ├──唯快不破—spark.pdf
│ │ ├──allfiles.txt
│ │ ├──run.sh
│ │ ├──spark理论笔记1.txt
│ │ └──SparkPro.rar
│ └──yarn上午
│ ├──视频
│ │ ├──yarn-01-.mkv
│ │ └──yarn-02-.mkv
│ ├──如臂使指—YARN(Hadoop2.0).pdf
│ └──yarn课堂笔记1.txt
├──【六期-06day】LR+商品项目
│ ├──上午LR
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──lr-上-.mkv
│ │ │ └──lr-下-.mkv
│ │ ├──回归课堂笔记.txt
│ │ └──数据挖掘 - 回归算法.pdf
│ └──下午商品项目
│ ├──视频
│ │ ├──项目-上-.mkv
│ │ └──项目-下-.mkv
│ ├──项目课堂笔记.txt
│ └──SparkPro.rar
├──【六期-07day】数据采集业务+flume
│ ├──01-数据采集业务
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──数据采集业务-01-.mkv
│ │ │ ├──数据采集业务-02-.mkv
│ │ │ └──flume简介+答疑-.mkv
│ │ ├──数据采集课程流程图.png
│ │ ├──数据采集课堂笔记.txt
│ │ └──数据采集tmp.pdf
│ └──02-flume
│ ├──视频
│ │ ├──flume-01-.mkv
│ │ └──flume-02-.mkv
│ ├──code
│ │ ├──example.conf
│ │ ├──flume_kafka.conf
│ │ ├──header_test.conf
│ │ ├──pull.conf
│ │ ├──push.conf
│ │ └──read_write.py
│ ├──旁搜博采——Flume.pdf
│ ├──flume.jpg
│ └──flume课堂笔记.txt
├──【六期-08day】实时采集kafka+SparkStreaming
│ ├──上午kafka
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──kafka-上-.mkv
│ │ │ └──kafka-下-.mkv
│ │ ├──持管窥天——Kafka.pdf
│ │ ├──flume_hive.txt
│ │ ├──kafka笔记图.png
│ │ └──kafka上课笔记.txt
│ └──下午streaming第一次课
│ ├──视频
│ │ ├──streaming-01-上-.mkv
│ │ └──streaming-01-下-.mkv
│ ├──code
│ │ ├──flume_hive_sink
│ │ │ └──hive_flume.conf
│ │ ├──flume的json数据
│ │ │ └──flume_data_write.py
│ │ ├──run脚本
│ │ │ ├──examples_run.sh
│ │ │ └──streaming_run.sh
│ │ └──SparkPro.rar
│ ├──Spark Streaming.pdf
│ ├──streaming第一次.png
│ └──streaming第一次课程笔记.txt
├──【六期-09day】Spark Streaming02+Flink
│ ├──Flink
│ │ ├──视频
│ │ │ ├──01flink基础-.mkv
│ │ │ └──02streaming实践+flink环境和简单练习-.mkv
│ │ ├──全局统计图.png
│ │ ├──上课笔记.txt
│ │ ├──flink-1.4.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz
│ │ ├──Flink0624.pdf
│ │ ├──FlinkTest.rar
│ │ └──jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
│ └──Streaming02
│ ├──视频
│ │ ├──streaming02-上-.mkv
│ │ └──streaming02-中-.mkv
│ ├──streaming code
│ │ └──SparkPro.zip
│ ├──Spark Streaming0624.pdf
│ ├──Streaming direct+receiver.png
│ └──Streaming02课堂笔记.txt
├──【六期-10day】streaming补充+Flink
│ ├──Flink02
│ │ ├──上课笔记.txt
│ │ ├──flink-conf.yaml
│ │ ├──flink02-上-.mkv
│ │ ├──flink02-下-.mkv
│ │ ├──flink02.png
│ │ ├──Flink0701.pdf
│ │ ├──FlinkTest.rar
│ │ └──yarn-site.xml
│ └──streaming补充
│ ├──声音streaming-01补充.mp3
│ ├──SparkPro.rar
│ ├──streaming补充-01-.mkv
│ ├──streaming补充-02-.mkv
│ └──streaming补充.png
├──【六期-11day】数据仓库
│ ├──数据仓库01
│ │ ├──上课笔记-仓库01.txt
│ │ ├──数据仓库.pdf
│ │ ├──数据仓库01-上-.mkv
│ │ └──数据仓库01-下-.mkv
│ └──数据仓库02
│ ├──数据仓库.pdf
│ ├──数据仓库02-上-.mkv
│ └──数据仓库02-下-.mkv
├──【六期-12day】数据仓库+Hbase
│ ├──数据仓库03-上午
│ │ ├──数据仓库.pdf
│ │ ├──数据仓库+hbase-下-.mkv
│ │ ├──数据仓库03-上-.mkv
│ │ ├──数据仓库03.png
│ │ └──数据仓库03+hbase上笔记.txt
│ ├──预习资料
│ │ ├──飞龙在天——Hbase.pdf
│ │ └──SparkPro0714.rar
│ └──HBase
│ ├──飞龙在天——Hbase.pdf
│ ├──hbase-01-.mkv
│ ├──hbase-02-.mkv
│ ├──hbase-site.xml
│ ├──hbase.png
│ ├──hbase课堂笔记.txt
│ ├──Recsys.rar
│ └──run.sh
├──【六期-13day】协同过滤
│ ├──上午
│ │ ├──课堂笔记.txt
│ │ ├──推荐系统01-框架-.mkv
│ │ ├──推荐系统02-usercf-.mkv
│ │ ├──user_base.py
│ │ └──userCF01.png
│ ├──数据
│ │ ├──ml-100k.zip
│ │ ├──ml-20m.zip
│ │ └──u.data
│ └──下午
│ ├──课堂笔记.txt
│ ├──数据挖掘 - 常见业务.pptx
│ ├──数据挖掘 - 推荐算法-CF.pdf
│ ├──推荐系统03-usercf-.mkv
│ ├──推荐系统04-itemcf-.mkv
│ ├──推荐系统05-usercf-spark-.mkv
│ ├──cf.rar
│ ├──class_cf_test.ipynb
│ ├──item_base_test.ipynb
│ ├──Recsys.rar
│ └──userCF01.png
├──【六期-14day】结巴切词+基于内容推荐+项目作业
│ ├──课程pdf
│ │ ├──数据挖掘 - 推荐算法-CB.pdf
│ │ └──数据挖掘 - 中文分词1.pdf
│ ├──上午:userCF生成物品集合
│ │ ├──课堂笔记.txt
│ │ ├──录制_2018_08_05_09_03_14_701.mkv
│ │ ├──Recsys.rar
│ │ ├──sparkUserCf.png
│ │ └──UserCF.scala
│ ├──下午:分词+基于内容推荐
│ │ ├──14day-下午课堂笔记.txt
│ │ ├──基于内容推荐-.mkv
│ │ └──sparkUserCf.png
│ └──作业-项目数据
│ ├──音乐数据字段说明.txt
│ ├──music_meta
│ ├──user_profile.data
│ └──user_watch_pref.sml
├──【六期-15day】隐马HMM算法
│ ├──hmm理论
│ │ ├──课堂笔记.txt
│ │ ├──hmm理论-上-.mkv
│ │ └──hmm理论-下-.mkv
│ ├──hmm算法实现和使用
│ │ ├──hmm.rar
│ │ ├──hmm(1).png
│ │ ├──hmm模型实现-.mkv
│ │ └──hmm模型实现+分词使用-.mkv
│ ├──数据挖掘 - 中文分词2.pdf
│ ├──allfiles.rar
│ └──allfiles.txt
├──【六期-16day】音乐推荐项目
│ ├──上午
│ │ ├──课堂笔记16.txt
│ │ ├──音乐推荐项目.png
│ │ ├──召回实现-上.mkv
│ │ ├──召回实现-下.mkv
│ │ └──recsys_music.rar
│ └──下午
│ ├──打分模块lr-上-.mkv
│ ├──打分模块lr-下-.mkv
│ ├──课堂笔记16.txt
│ ├──音乐推荐项目-下午.png
│ └──recsys_music.rar
├──【六期-17day】音乐推荐+NLP
│ ├──推荐工程
│ │ ├──课堂笔记17.txt
│ │ ├──推荐工程-上-.mkv
│ │ ├──推荐工程-下-.mkv
│ │ ├──音乐推荐项目.png
│ │ └──recsys_music.rar
│ └──NLP文本相似度
│ ├──作业
│ │ ├──lcs_test_data.txt
│ │ └──sparkTest.scala
│ ├──音乐推荐项目streaming.png
│ ├──nlp_text.rar
│ ├──nlp文本相似度-上-.mkv
│ └──nlp文本相似度-下-.mkv
├──【六期-18day】分类Bayes
│ ├──视频
│ │ ├──1.lcs作业-实现和应用-.mkv
│ │ ├──2.bayes原理+实现-上-.mkv
│ │ ├──3.bayes原理+实现-下-.mkv
│ │ └──4.bayes-yarn上spark应用(scala+pyspark)-.mkv
│ ├──code
│ │ ├──bayes.rar
│ │ ├──BayesPro.rar
│ │ └──lcs_test_data.txt
│ └──课堂笔记.txt
├──【六期-19day】k-means+svm
│ ├──讲义
│ │ ├──数据挖掘 - 聚类算法.pdf
│ │ ├──数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│ │ ├──k_means课堂笔记.txt
│ │ ├──k_means课堂笔记+下午.txt
│ │ └──kmeans.png
│ ├──视频
│ │ ├──1-kmeans-.mkv
│ │ ├──2-kmeans-.mkv
│ │ └──3-kmeans实践-.mkv
│ └──code
│ └──kmeans.rar
├──【六期-20day】kmeans_smo+决策树
│ ├──讲义
│ │ ├──20-上午.txt
│ │ ├──分类算法-决策树.pdf
│ │ ├──数据挖掘-分类算法-SVM.pdf
│ │ ├──下午.txt
│ │ └──svm_smo.png
│ ├──视频
│ │ ├──20-01spark-kmeans-.mkv
│ │ ├──20-02svm-smo-.mkv
│ │ ├──20-03决策树-.mkv
│ │ ├──20-04决策树-.mkv
│ │ └──20-05决策树实践-.mkv
│ └──code
│ ├──dt.rar
│ ├──Kmeans_news.scala
│ ├──kmeans.py
│ ├──LRTrain.scala
│ ├──run_kmeans.sh
│ └──svm_test.rar
├──【六期-21day】神经网络与深度学习
│ ├──讲义
│ │ ├──06-21课堂笔记.txt
│ │ ├──深度学习图-上.png
│ │ └──数据挖掘 - 神经网络与深度学习.pdf
│ ├──视频
│ │ ├──21-01神经网络与深度学习-.mkv
│ │ ├──21-02神经网络与深度学习-.mkv
│ │ ├──21-03神经网络与深度学习-.mkv
│ │ ├──21-04神经网络与深度学习-.mkv
│ │ └──21-05神经网络与深度学习-.mkv
│ └──code
│ ├──上午
│ │ └──TF_pro.rar
│ └──下午
│ └──TF_pro.rar
├──【六期-22day】面试讲解
│ ├──简历
│ │ ├──1简历_201810201233481.docx
│ │ ├──2.大数据开发_201810201236231.docx
│ │ ├──3大数据开发简历_201810201239381.docx
│ │ ├──4.docx
│ │ └──5.算法201810201255291.docx
│ ├──视频
│ │ └──面试_2018_10_20_14_02_02_53.mkv
│ └──面试笔记.txt
├──【版本+节点对照】刘野助教整理.xlsx
├──教程目录及说明.TXT
├──预习课件【上课前课件会有部分更新】.zip
├──data.zip
└──pyspark.zip

八斗学院大数据培训第六期全套视频 IT教程 第2张

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