机器学习算法与代码解析 视频、课件、代码、数据
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
【课程目录】
MLib机器学习源码和数据
Spark MLlib01-向量介绍
Spark MLlib02-向量讲解
Spark MLlib03-线性回归
Spark MLlib04-逻辑回归
Spark MLlib05-朴素贝叶斯
Spark MLlib06-决策树
Spark MLlib07-K-means算法
Spark MLlib08-关联规则
Spark MLlib09-协同过滤推荐
Spark MLlib10-神经网络
附带源码和数据
